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arXiv:2210.11373v2 [eess.SP] 2022 年 10 月 24 日
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智能反射面 (IRS) 是一种数控超表面，包含大量无源反射元件。通过重新配置每个元件的反射系数，IRS 可以控制无线信道，以提高通信系统的覆盖范围和容量 [1–3]。然而，要通过 IRS 增强信道特性，获取准确的信道状态信息是不可避免的。因此，在本文中，我们通过利用固有信道结构来解决 IRS 辅助多输入多输出 (MIMO) 系统的上行信道估计问题。相关工作：早期关于 IRS 辅助通信系统的信道估计工作主要集中于非结构化信道模型 [4]，采用最小二乘或线性最小均方误差估计器 [5]。然而，在较高频段（例如毫米波或太赫兹频段），移动站 (MS)-IRS 和 IRS-基站 (BS) 信道在角域中都表现出很强的稀疏性 [5]。这一观察结果促使 IRS 辅助信道估计算法探索信道的固有稀疏性，从而减少导频开销 [5]。最近的估计器通过考虑额外的

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